建设背景
随着城市运行体系日益复杂，自然灾害、事故灾难及其他突发事件对应急管理能力提出了更高要求。传统依赖人工巡查、分散系统和事后处置的管理方式，难以满足风险实时感知、快速研判和跨部门协同的需要。
通过融合云计算、大数据、物联网、人工智能和通信网络能力，可进一步打通感知、数据、业务与指挥环节，提升应急管理工作的数字化、智能化和协同化水平。
业务痛点
风险感知滞后
传统管理以人工巡查和事后处置为主，风险隐患难以及时发现、预警和闭环管理。
应急响应被动
突发事件发生后，信息获取和研判不够及时，预案、人员与资源难以快速联动。
协同指挥低效
跨部门、跨层级协同机制不畅，人员、物资和通信资源难以统一调度。
数据资源割裂
数据来源分散、系统相互独立，难以形成统一的态势感知和决策支撑能力。
客户需求
业务能力需求
- 风险监测与预警研判
- 应急指挥与资源调度
- 应急救援与协同处置
- 分析研判与决策支持
信息化能力需求
- 多源数据汇聚与统一治理
- 跨系统数据共享与互联互通
- 业务应用快速构建
- 海量数据存储与云计算支撑
- 应急通信与智能感知
方案概述
智慧应急解决方案依托云数据中心、通信网络和全域感知体系，构建技术中台、数据中台与业务中台，连接前端感知设备、数据资源和应急业务应用，为风险监测、分析研判、资源调度和协同指挥提供统一的数字化能力支撑。
1. 业务中台：地理信息服务
基于应急管理“一张图”，汇聚空间数据、应急资源和业务信息，实现 Web 端与移动端统一展示和快速调用。
通过 GIS 与应急管理业务融合，为日常管理、应急指挥和资源调度提供统一的空间信息底座，帮助管理人员快速掌握事件位置、周边资源和现场态势。
2. 数据中台：多灾种辅助决策
结合不同地区的典型灾害特点，面向防汛、森林火灾、危险化学品事故等场景构建专题辅助决策能力。
系统可汇聚气象、水文及灾害专题数据，并结合影响范围分析、趋势预测、扩散分析以及救援力量和物资匹配，为不同灾种的分析研判与应急处置提供数据支持。
3. 技术中台：物联服务与视频解析
通过物联网、大数据和人工智能能力统一接入前端感知设备、视频资源及其他业务系统，形成面向应急管理的基础技术能力。
结合视频智能分析、设备状态监测和多源信息汇聚，为突发事件处置提供灾情信息采集、智能分析研判、多方协同指挥和辅助决策支持。